数学期望与方差的关系_理解数学期望与方差之间的群关系精品多篇

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什么是方差 篇一

方差的概念与计算公式，例1 两人的5次测验成绩如下：X： 50，100，100，60，50 E(X)=72;Y： 73， 70， 75，72，70 E(Y)=72。平均成绩相同，但X 不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为D(X)：直接计算公式分离散型和连续型，具体为：这里 是一个数。推导另一种计算公式得到：“方差等于平方的均值减去均值的平方”。其中，分别为离散型和连续型计算公式。 称为标准差或均方差，方差描述波动程度。

方差的性质

1、设C为常数，则D(C) = 0（常数无波动）；

2.D(CX)=C2 D(X) （常数平方提取）；

证：

特别地 D（-X) = D(X)， D(-2X ） = 4D(X)（方差无负值）

3、若X 、Y 相互独立，则证：记则

前面两项恰为 D(X)和D(Y)，第三项展开后为

当X、Y 相互独立时，

故第三项为零。

特别地

独立前提的逐项求和，可推广到有限项。

方差公式：

平均数：

（n表示这组数据个数，x1、x2、x3……xn表示这组数据具体数值）

方差公式：

数学期望与方差的关系 篇二

方差指一组数据中每个元素间的离散程度，方差小则离散程度小，反之则大。

期望值指一个人对某目标能够实现的概率估计，即：一个人对目标估计可以实现，这时概率为最大（P=1)；反之，估计完全不可能实现，这时概率为最小(p=0)。因此，期望(值）也可以叫做期望概率。一个人对目标实现可能性估计的依据是过去的经验，以判断一定行为能够导致某种结果或满足某种需要的概率。

什么是数学期望 篇三

在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。

需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。（换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。）

公式

X1,X2,X3，……，Xn为这离散型随机变量，p(X1)，p(X2)，p(X3)，……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1)，p(X2)，p(X3)，……p(Xn)概率函数就理解为数据X1,X2,X3，……，Xn出现的频率f(Xi)。则：

E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn) = X1*f1(X1) + X2*f2(X2) + …… + Xn*fn(Xn)

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